持續集成python

㈠ python有什麼好用的持續集成工具么

推薦winpython，sublime_text編輯器，python格式錯誤基本杜絕了 集成環境都有點卡頓的感覺，notepad沒sublime好用

㈡ python有什麼好用的持續集成工具么

python感覺還是用命令行的多。。編代碼可以用sublime、notepad++
sublime3現在是可以安裝python插件直接運專行了屬
另外集成環境的話，jenkins、JetBrains PyCharm都可以
JetBrains PyCharm是支持一些python的web框架，比如Django什麼的。。

㈢ 持續集成的工具都有哪些

目前市場上主流的持續集成工具很多
例如 CruiseControL，hudson ，jenkins，還有apache的Continuum 等 開源的持續集成工具,
CruiseControl ：簡稱 CC ，持續集成工具，主要提供了基於版本管理工具 ( 如 CVS、VSS、SVN) 感知變化或每天定時的持續集成，並提供持續集成報告、 Email 、 Jabber 等等方式通知相關負責人，其要求是需要進行日構建的項目已編寫好全自動的項目編譯腳本 ( 可基於 Maven 或 Ant) 。由於該工具配置以及部署很麻煩 且版本很久沒有更新
hudson 但是由於被oracle收購 很多以前開源的東西 以後很可能被ORACLE私有化
Hudson是Jenkins的前身，是基於Java開發的一種持續集成工具，用於監控程序重復的工作，包括：
1、持續的軟體版本發布/測試項目。
2、監控外部調用執行的工作。

㈣ python有哪四種並發編程方式

Django: Py Web應用開發框架
Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Flask：一個用Py編寫的輕量級Web應用框架
Cubes：輕量級Py OLAP框架
Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Py框架
Pulsar：Py的事件驅動並發框架
Web2py：全棧式Web框架
Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基於Py的持續集成測試框架
Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：非同步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 輕量級的Py Web框架
Scrapy：Py的爬蟲框架
希望樓主~~。

㈤ python+selenium怎麼持續集成

隨著軟體開發復雜度的不斷提高，團隊開發成員間如何更好地協同工作以確保軟體開發的質量已經慢慢成為開發過程中不可迴避的問題。
尤其是近些年來，敏捷（Agile） 在軟體工程領域越來越紅火，如何能再不斷變化的需求中快速適應和保證軟體的質量也顯得尤其的重要。

㈥ Python幾種主流框架比較

從GitHub中整理出的個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高性能網路通信，測試，爬蟲等。

Django: Python Web應用開發框架
Django 應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。

Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支持TCP和UDP。

Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架
Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。Flask也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數
據庫、窗體驗證工具。

Cubes：輕量級Python OLAP框架
Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Python框架
Kartograph是一個Python庫，用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段，你可以在virtualenv環境下來測試。

Pulsar：Python的事件驅動並發框架
Pulsar是一個事件驅動的並發框架，有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的非同步伺服器。

Web2py：全棧式Web框架
Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用，兼容Google App Engine。

Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Python框架
Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，盡可能以最少的力氣做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是一個Python實現的分布式計算框架，可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成，正日趨完善。

Buildbot：基於Python的持續集成測試框架
Buildbot是一個開源框架，可以自動化軟體構建、測試和發布等過程。每當代碼有改變，伺服器要求不同平台上的客戶端立即進行代碼構建和測試，收集並報告不同平台的構建和測試結果。

Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議（RPC）實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。

Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標准庫外，它不依賴於任何第三方模塊。

Tornado：非同步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了之後便開源了出來。

webpy: 輕量級的Python Web框架
webpy的設計理念力求精簡（Keep it simple and powerful），源碼很簡短，只提供一個框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒有URL路由、沒有模板也沒有資料庫的訪問。

Scrapy：Python的爬蟲框架
Scrapy是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，並且使用起來非常的方便。

㈦ python 主要都有哪些框架

Django: Py Web應用抄開發框架襲
Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Flask：一個用Py編寫的輕量級Web應用框架
Cubes：輕量級Py OLAP框架
Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Py框架
Pulsar：Py的事件驅動並發框架
Web2py：全棧式Web框架
Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基於Py的持續集成測試框架
Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：非同步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 輕量級的Py Web框架
Scrapy：Py的爬蟲框架
希望樓主採納。

㈧ python裡面哪些框架有

Django: Py Web應用開發框架
Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Flask：一個用Py編寫的輕量級Web應用內框架
Cubes：輕量級Py OLAP框架
Kartograph.py：創造矢量容地圖的輕量級Py框架
Pulsar：Py的事件驅動並發框架
Web2py：全棧式Web框架
Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基於Py的持續集成測試框架
Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：非同步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 輕量級的Py Web框架
Scrapy：Py的爬蟲框架