电影评论系统

① 有没有评价电影订票系统的数学建模

只能给出一下思路参考： 如果是我做这个建模的话，应该从所有数据中探索出是否有回同统计意义上的显著答特征，其次应用这些特征简历logistic回归模型或者决策树模型，或者就是分群； 再或者就是一个简单的，行为分析；量化描述欺诈行为；。

② 为什么很多人喜欢在豆瓣上看电影

近年来豆瓣已经成为了一个电影推荐评论和分析为一体的平台，很多人在看电影之前都会在豆瓣上寻找电影，从而再进行观看，为什么很多人会喜欢在豆瓣上看电影，在我看来主要有以下三个原因：第一个是专业人士多，分析理解评论非常的深刻。第2个是有更多前言最新的电影资源。有非常专业的评分等级能够很好的分析电影。

在豆瓣上存在着非常多的专业人士，他们会对某一部电影进行分析，去更加深刻的挖掘电影本身的内涵，无论是从技法，质量和内容上都能够全面的分析到位，这是其他的网站所做不到的。并且因为集中有很多的人愿意去分享自己的体悟和感言，能够及百家之长，吸收到更多更好的电影感悟。

③ 为什么豆瓣电影,写短评后,刷新,评论人数没有变,也看不到自己的评论

豆瓣电影有一套自己的评分、短评处理系统。
出现这种情况的很大原因是把专你的评论默认为水军属评论（即来自于机器人的评论）而不显示。

有可能是因为你的账户特别新，比如新注册的，或者评论的电影数量不够多。
解决这个问题的办法是：当你继续使用一段时间这个账户后，多多给别的电影打分、写评论，系统就会被默认为活跃的“老账户”，你之前和之后的评论就不至于被隐藏了。
多用用就好了，别老用新账户。

④ php电影点评管理系统的好处

1. 可以及时得到用户对电影的评价，方便日后的拍片。
2. 分析观众的观影爱好，引进用户感兴趣的影片。
3. 让用户有参与感，有互动的沟通交流可以增加用户的粘性。

⑤ 我是个站长，公众号对接电影系统，对网站有伤害吗，大家喜欢对接吗

不对接，对接会带来流量，但是负面影响也很大

⑥ 对于经常看电影的,电脑系统哪个好用

其实个人觉得苹果系统很好，美漂亮！其他选择的话，用win10或者win8，是一种新风格！不知道你现在是用的哪个系统！如果不想换系统，那可安装一个主题。换各种喜欢的风格！

⑦ 迅雷电影资源里的“清晰度”是自评还是系统评

呵呵~~是系统的评价,一般都是以格式来定的!RMVB的内容大,比较清晰!RM的就比较小,且不大清晰!看你的要求吧!想快点就能看到就用RM的,想清晰就用RMVB的!

⑧ 你认为电影评级系统优点和缺点是什么

每个人都有缺点和优点，一般有明显缺点的人，就有明显的优点，而没有明显缺点的人，通常也没有明显的优点。比如瞎子的听力比一般人敏感，前不久电影《暗算》里的阿丙就是，而聋子的眼睛也比正常的人敏锐。所以说，很多时候缺点里孕育着优点，而优点里隐含着缺点。现实中最常见的例子：长相有点丑的女孩子，通常脾气性格特别好，而长得漂亮点的女孩子，通常脾气很大，当然这不是绝对，但是至少成反比。为什么会这样呢？因为一个女孩子当她的长相被先天决定了长的不太好看，如果她在加上脾气不好，性格不好，等等原因，那从小到大，很多男同学，男性朋友会对她避而远之，因为你一点优点都没有别人为什么还和你做朋友啊。而长相漂亮点的女孩子，因为这个原因很多男生，男士就会主动的和她交往，这样一来，她就觉得自己有了点资本，很多人都是主动和她交往，不知不觉中尾巴就翘起来，渐渐养出了脾气。当然美女有脾气，还是有人会迁就，所以美女再脾气不好，再清高傲慢，还是有男人会接近她（某些不争气的为下身活着的男人）。BS一下这样的男人！所以缺点和优点是夹杂在一起的，甚至有的我们还说不清楚到底是缺点还是优点：喝酒？有女人说这是男人的优点，觉得这样的男人有男人味，也有人说这是缺点，花钱还对身体不好。再说广了，一个人沉稳，就没有冲劲，一个人太执著，就不懂得变通，一个人太本分，就不懂得投机，等等一些。所以你说缺点也罢说优点也罢，还是看每个人的想法观念，你认为对的，这就是对的，你认为错的，这就是错的。爱一个人也一样，既然爱他的优点，就得包容他的缺点，也许在某些特定的时候，他的缺点实际是优点，就看你怎么理解了。我的口号是：爱一个人，就接受他的全部，不关是优点还是缺点！如果谁企图在恋爱或者以后的婚姻中改变某个人，培养他的优点，除去他的缺点，无疑，最终你会很疲惫伤心，甚至导致两人感情破裂。一个成年了的人，他会改变的东西早就改变了，他不会改变的东西，也许一辈子都不会改变。很多时候人的性格和优缺点是与生惧来的

⑨ 学IT的，写了一个电影推荐系统，但是为什么评分预测值大于五

全文以“预测电影评分”例子展开

r(i,j)=0则表明user_j没有对movie_i 没有评分，

推荐系统要做的就是通过预测user_j对这些movie {i|r(i,j)=0}的评分来给user_j 推荐其可能会喜欢的电影<预测评分较高的movie>

=======================================二、基于内容的推荐=======================================

对每个movie_i引入特征x(i)=(x1, x2)，这种特征可能表明user对movie类型的偏好：浪漫or动作等

对于每个user引入一个参数theta，然后对评分矩阵的每列(对应一个user)做线性回归，数据是{ (x(i), y(i,j)) |r(i,j)=1，for some j all i}

像机器学习一样，x(i)添加个1变量x(i)=(1, x1, x2)

那么对于未评分的movie_t，我们可以使用线性回归训练的参数theta与对应特征x(t)做内积来得到其预测评分

对每个用户都训练一个参数theta_j，优化模型如下：

优化算法：注意正则项是不约束x(i)=(1, x1, x2)中1对应的参数theta的第一项theta0，所以k=0与k=1,2分别对待

=======================================三、协同过滤=======================================

现在换个角度：如果知道theta for all user j，如何来预测x(i) = (x1, x2) all i

仍然可以使用线性回归，为训练每个x(i)，需要评分矩阵的第i行数据{ (x(i), y(i,j)) |r(i,j)=1，for some i all j}

theta_j = (0, theta1, theta2) ；theta1=5说明user_j喜欢romance类movie， theta2=5说明user_j喜欢action类movie，只能有一个等于5哦，

我觉得也可以是：theta_j = (0, 4, 1) ；喜欢romance 4 action 1.

对应的优化：

协同过滤：交替优化theta与x

=========================================四、协同过滤算法=======================================

优化：

优化：注意去掉了theta和x的添加项

=========================================五、实现细节补充=======================================

实现细节：

如果有user没有对任何电影评分或者所有评分的电影都是0分，那么所学习到的参数是零向量，

则预测都是0值，这是不合理的。通过 将评分矩阵减去其行均值再进行线性回归来“避免”这种情况

=========================================六、一点思考==========================================

协同过滤那块，同时优化theta、x，这样得到的theta、x还有特定的意义<比如：x是否还表征对影视类型的喜爱与否>没有？

回归中，在x数据上不添加1-feature是不是因为后来引入的平均值化；如果不是，那会对结果有什么影响？

用x-feature来表征一个movie，x-feature的各分量的可解释性；应该会有一部分user应为演员的缘故有一些"偏爱"。

这里，讲的"基于内容的推荐"与"协同过滤"跟以前对这两个词的认识/所指内容不同，查清楚、搞明白。

这周还会再更一篇关于此节课的算法实现，会对上述部分问题做出回答。

⑩ 现在用什么程序做电影网站好

雷风影视系统asp版 v1.0.7 带采集

程序全部开源绝不加密任何代码
容许再次开发和开发插件
请将再次开发的产品和插件遵守开源协议 与大家分享

程序介绍

采用S/B三层结构编写逻辑更清晰维护更简单,页面显示更快,执行效率更高
栏目自由分类
地区添加修改
独特的专题栏目
可生成HTML与动态切换
方便快速的一键生成 生成进度的显示
逻辑清晰管理更方便
系统集成主流播放器 Qvod 17bobo 迅雷 youku 土豆 56 新浪视频 QQ视频 sohu视频 6间房 Flv 流媒体等播放器
后台自由的播放器设置
强大的播前广告
幻灯随意修改添加
方便的友情连接管理
风格模板标签编辑 强大的模板功能 简单的模板标签
丰富多彩的联盟影库系统 支持用户发片到联盟 将雷锋精神发扬到底
多彩的流量联盟 有流量交换联盟和搜索交换联盟 为您提供更多的流量 绝对的公正，公平，公开
一切以人为本 雷厉风行

雷风影视系统asp版(1.0.7带采集)

1.修正批量删除评论错误
2.修正双地址评论无法显示错误
3.修改播放页地址参数
4.增加影片数量标签和今日更新影片数量标签 使用方法看论坛的标签说明
5.增加自定义采集功能
http://down.cnzz.cn/info/44388.aspx

57oo CMS 电影整站系统 v1.0 Bulid 081215
主要有以下功能

01.网站地图系统
02.广告管理系统
03.AJAX留言本系统
04.智能影片报错系统
05.模板管理系统
06.友情链接系统
07.网页生成系统
08.数据管理系统
09.官方数据采集系统
10.影片评论系统
11.自定义采集系统

主要升级了：
1，使用静态模式情况下,分类页面分页链接不正确的问题

http://down.cnzz.cn/info/44304.aspx