持续集成python

㈠ python有什么好用的持续集成工具么

推荐winpython，sublime_text编辑器，python格式错误基本杜绝了 集成环境都有点卡顿的感觉，notepad没sublime好用

㈡ python有什么好用的持续集成工具么

python感觉还是用命令行的多。。编代码可以用sublime、notepad++
sublime3现在是可以安装python插件直接运专行了属
另外集成环境的话，jenkins、JetBrains PyCharm都可以
JetBrains PyCharm是支持一些python的web框架，比如Django什么的。。

㈢ 持续集成的工具都有哪些

目前市场上主流的持续集成工具很多
例如 CruiseControL，hudson ，jenkins，还有apache的Continuum 等 开源的持续集成工具,
CruiseControl ：简称 CC ，持续集成工具，主要提供了基于版本管理工具 ( 如 CVS、VSS、SVN) 感知变化或每天定时的持续集成，并提供持续集成报告、 Email 、 Jabber 等等方式通知相关负责人，其要求是需要进行日构建的项目已编写好全自动的项目编译脚本 ( 可基于 Maven 或 Ant) 。由于该工具配置以及部署很麻烦 且版本很久没有更新
hudson 但是由于被oracle收购 很多以前开源的东西 以后很可能被ORACLE私有化
Hudson是Jenkins的前身，是基于Java开发的一种持续集成工具，用于监控程序重复的工作，包括：
1、持续的软件版本发布/测试项目。
2、监控外部调用执行的工作。

㈣ python有哪四种并发编程方式

Django: Py Web应用开发框架
Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Flask：一个用Py编写的轻量级Web应用框架
Cubes：轻量级Py OLAP框架
Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Py框架
Pulsar：Py的事件驱动并发框架
Web2py：全栈式Web框架
Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基于Py的持续集成测试框架
Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：异步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 轻量级的Py Web框架
Scrapy：Py的爬虫框架
希望楼主~~。

㈤ python+selenium怎么持续集成

随着软件开发复杂度的不断提高，团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。
尤其是近些年来，敏捷（Agile） 在软件工程领域越来越红火，如何能再不断变化的需求中快速适应和保证软件的质量也显得尤其的重要。

㈥ Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。

Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数
据库、窗体验证工具。

Cubes：轻量级Python OLAP框架
Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架
Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar：Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py：全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

Buildbot：基于Python的持续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架
webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy：Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

㈦ python 主要都有哪些框架

Django: Py Web应用抄开发框架袭
Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Flask：一个用Py编写的轻量级Web应用框架
Cubes：轻量级Py OLAP框架
Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Py框架
Pulsar：Py的事件驱动并发框架
Web2py：全栈式Web框架
Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基于Py的持续集成测试框架
Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：异步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 轻量级的Py Web框架
Scrapy：Py的爬虫框架
希望楼主采纳。

㈧ python里面哪些框架有

Django: Py Web应用开发框架
Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Flask：一个用Py编写的轻量级Web应用内框架
Cubes：轻量级Py OLAP框架
Kartograph.py：创造矢量容地图的轻量级Py框架
Pulsar：Py的事件驱动并发框架
Web2py：全栈式Web框架
Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基于Py的持续集成测试框架
Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：异步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 轻量级的Py Web框架
Scrapy：Py的爬虫框架